Desigualdades socioeconómicas en la mortalidad por enfermedades cardiovasculares: Región Pacifico de Colombia, 2002-2015 / Socioeconomic inequalities in mortality due to cardiovascular diseases: Pacific Region of Colombia, 2002-2015

Resumen Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo y en Colombia siendo consideradas un serio problema de salud pública. El objetivo de este estudio fue analizar espacial y temporalmente la mortalidad por ECV en la región Pacifico de Colombia durante el periodo 2002-2015 y su asociación con algunos indicadores socioeconómicos municipales usando técnicas estadísticas de análisis espacial. Fue un estudio descriptivo-ecológico en los 177 municipios de la región Pacifico que usó datos de mortalidad por ECV, bajo los códigos I00-I99 de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10), y siete indicadores socioeconómicos municipales. El análisis incluyó cálculo de tasas de mortalidad crudas y estandarizadas, según sexo, para las ECV y sus principales causas, y la modelación del conteo de defunciones usando modelos jerárquicos Bayesianos. Durante el periodo 2002-2015 las tasas estandarizadas de mortalidad por ECV mostraron una tendencia descendente en hombres (129,0 a 119,3) y en mujeres (129,0 a 110,0) siendo las principales causas de muerte las enfermedades isquémicas del corazón, seguidas de las cerebrovasculares. En general, el riesgo de mortalidad por ECV fue mayor en los municipios menos favorecidos económica y socialmente.

Abstract Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death in the world, and they are considered a serious public health problem in Colombia. The main goal of this study was to analyze CVD mortality spatially and temporarily in the Pacific region of Colombia during the 2002-2015 period, and its association with some municipal socio-economic indicators using spatial statistical analysis techniques. It involved a descriptive-ecological study in the 177 municipalities of the Pacific region that used CVD mortality data, under codes I00-I99 of the International Classification of Diseases (ICD-10), and seven municipal socio-economic indicators. The analysis included the calculation of crude and standardized mortality rates, according to sex, for CVD and its main causes, and modeling of CVD death counts using Bayesian hierarchical models. During the 2002-2015 period, standardized rates of CVD mortality showed a downward trend in men (129.0 to 119.3) and in women (129.0 to 110.0), the main causes of death being ischemic heart diseases, followed by cerebrovascular diseases. In general, the risk of CVD mortality was higher in the less economically and socially privileged municipalities.

Tendencias de la mortalidad en los departamentos de la región del Pacífico de Colombia (2002-2014) / Mortality trends in the departments of the Pacific region of Colombia (2002-2014) / Tendências da mortalidade nos departamentos da região do Pacífico da Colômbia (2002-2014)

Resumen Objetivo: Describir el perfil y la tendencia de la mortalidad general y específica, durante el periodo 2002-2014, de los departamentos de la región del Pacífico de Colombia: Cauca, Chocó, Nariño y Valle del Cauca. Metodología: Estudio descriptivo-ecológico que usa datos secundarios de mortalidad, nacimientos y proyecciones poblacionales provenientes del Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Se calcularon tasas anuales de mortalidad general y específicas (por edad, sexo y para seis grandes grupos de causas de muerte), utilizando la lista corta de clasificación de las causas de mortalidad 6/67 de la Organización Panamericana de la Salud (enfermedades transmisibles, neoplasias/tumores, enfermedades del sistema circulatorio, afecciones originadas en el período perinatal, causas externas y demás causas). Las tendencias fueron evaluadas mediante un modelo de regresión de Poisson con efectos aleatorios. Resultados: Se encontró mayor mortalidad en el sexo masculino (razón hombre / mujer entre 1,26-1,61) y en la población mayor a 65 años. Se observó una tendencia descendente en la mortalidad general en los cuatro departamentos, siendo Valle del Cauca el que presentó las mayores tasas de mortalidad general y específica. La principal causa de muerte, y con tendencia ascendente, fueron las enfermedades del sistema circulatorio, seguida de demás causas, causas externas y neoplasias. Conclusiones: La mortalidad general mostró una tendencia descendente, con mayor magnitud en hombres, y riesgo diferencial según sexo a partir de 15-19 años, atribuido al grupo de causas externas. La principal causa de muerte fueron las enfermedades del sistema circulatorio, seguido de todas las demás causas y neoplasias. Las causas externas mostraron una marcada tendencia al descenso.

Abstract Objective: To describe the profile and trend of overall and cause-specific mortality, during the period 2002-2014, of the departments of the Pacific region of Colombia: Cauca, Chocó, Nariño and Valle del Cauca. Methodology: Descriptive-ecological study that uses secondary data on mortality, births and population projections from the Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Annual overall and cause-specific mortality rates were calculated (by age, sex and for six large groups of causes of death), using the short list of causes of death 6/67 PAHO (communicable diseases, neoplasms/tumors, diseases of the circulatory system, conditions originating in the perinatal period, external causes and other causes). Trends were evaluated using a Poisson regression model with random effects. Results: Higher mortality was found in males (male/female ratio between 1.26-1.61) and in the population over 65 years of age. A downward trend was observed in overall mortality in the four departments, with Valle del Cauca having the highest overall and cause-specific mortality rates. The main cause of death, and with an upward trend, were diseases of the circulatory system, followed by other causes, external causes and neoplasms. Conclusions: Overall mortality showed a downward trend, of greater magnitude in men, and differential risk according to sex from 15-19 years attributed to the group of external causes. The main cause of death was diseases of the circulatory system, followed by all other causes and neoplasms. External causes showed a marked downward trend.

Resumo Objetivo: Descrever o perfil e a tendência da mortalidade geral e específica, durante o período 2002-2014, dos departamentos da região do Pacífico da Colômbia: Cauca, Chocó, Nariño e Valle del Cauca. Metodologia: Estudo descritivo-ecológico que utiliza dados secundários sobre mortalidade, nascimentos e projeções populacionais do Departamento Administrativo Nacional de Estatística (DANE). Calcularam-se taxas anuais de mortalidade geral e específica (por idade, sexo e para seis grandes grupos de causas de morte), usando a lista curta de classificação de causas de mortalidade 6/67 OPAS (doenças transmissíveis, neoplasias / tumores, doenças do sistema circulatório, condições originadas no período perinatal, causas externas e outras causas). As tendências foram avaliadas através de um modelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios. Resultados: Maior mortalidade foi encontrada no sexo masculino (razão homem / mulher entre 1,26-1,61) e na população acima de 65 anos. Uma tendência descendente na mortalidade geral foi observada nos quatro departamentos, sendo o Valle del Cauca aquele com as maiores taxas de mortalidade geral e específica. As principais causas de morte, e com tendência ascendente, foram as doenças do sistema circulatório, seguidas por outras causas, causas externas e neoplasias. Conclusões: A mortalidade geral apresentou tendência descendente, com maior magnitude nos homens, e risco diferencial segundo o sexo partindo de 15-19 anos, atribuído ao grupo de causas externas. As principais causas de morte foram as doenças do sistema circulatório, seguido por todas as outras causas e neoplasias. As causas externas mostraram uma tendência acentuada ao declínio.

Correlates of experimentation with smoking and current cigarette consumption among adolescents / Correlatos de experimentação e consumo atual de cigarros entre adolescentes

OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze social characteristics and stress as correlates of cigarette smoking in adolescence. The main intent was to identify elements that distinguish adolescents who had experimented with smoking and did not progress to regular smoking from those who became current smokers. METHODS: Students at 10 high schools in the city of Ribeirão Preto, Brazil, completed a questionnaire based on an instrument employed in a similar large-scale study. The students were classified as never-smokers or experimenters. The experimenters were subcategorized as having become current smokers or nonprogressors. Analyses were performed using adjusted logistic models. RESULTS: A total of 2,014 students (mean age, 16.2 ± 1.1 years; females, 53%) completed the questionnaire. We categorized 1,283 students (63.7%) as never-smokers, 244 (12.1%) as current smokers, and 487 (24.2%) as nonprogressors. We found that experimentation with smoking was associated with being held back a grade in school (OR = 1.80), alcohol intake (low/occasional, OR = 8.92; high/regular, OR = 2.64), illicit drug use (OR = 9.32), having a sibling or cousin who smokes (OR = 1.39), having a friend who smokes (OR = 2.08), and high levels of stress (in females only, OR = 1.32). Factors associated with an increased risk of transitioning from experimenter to current smoker were alcohol intake (low/occasional, OR = 3.28; high/regular, OR = 2.16), illicit drug use (OR = 3.61), and having a friend who smokes (OR = 7.20). CONCLUSIONS: Current smoking was associated with a profile of socioeconomic correlates different from that associated with experimentation only. Our data (showing that current smoking was associated with having a friend who smokes, ...

OBJETIVO: Analisar características sociais e estresse como correlatos de consumo de cigarros na adolescência. O principal objetivo foi identificar elementos que distingam adolescentes que experimentaram cigarros e não progrediram para o tabagismo regular daqueles que se tornaram fumantes correntes. MÉTODOS: Estudantes de 10 escolas do ensino médio de Ribeirão Preto responderam um questionário baseado em instrumento empregado em um estudo com escala semelhante. Os estudantes foram classificados em indivíduos que nunca fumaram (NF) e experimentadores de cigarros (E). O grupo E foi subcategorizado em fumantes atuais e indivíduos que não progrediram para tabagismo corrente. As análises foram realizadas usando modelos logísticos ajustados. RESULTADOS: Um total de 2.014 estudantes (16,2 ± 1,1 anos; mulheres, 53%) responderam o questionário. Categorizamos 1.283 alunos (63,7%) em nunca fumantes, 244 (12,1%) como fumantes atuais e 487 (24,2%) como não progressores. A experimentação de cigarros foi associada a repetição de anos na escola (OR = 1,80), consumo de álcool (baixo/ocasional, OR = 8,92; intenso/frequente, OR = 2,64), uso de drogas ilícitas (OR = 9,32), fumantes entre irmãos ou primos (OR = 1,39), fumantes entre amigos (OR = 2,08) e níveis elevados de estresse (apenas em mulheres, OR = 1,32). Fatores associados com um risco maior de passar de experimentador de cigarros para fumante atual foram consumo de álcool (baixo/ocasional, OR = 3,28; regular/elevado, OR = 2,16), uso de drogas ilícitas (OR = 3,61) e amigos fumantes (OR = 7,20). CONCLUSÕES: O tabagismo atual associou-se com um perfil de correlatos soc...

Association between particulate matter air pollution and monthly inhalation and nebulization procedures in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil / Associação entre a poluição atmosférica por material particulado e contagens mensais de procedimentos de inalação e nebulização em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil

The study was designed to investigate the impact of air pollution on monthly inhalation/nebulization procedures in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, from 2004 to 2010. To assess the relationship between the procedures and particulate matter (PM10) a Bayesian Poisson regression model was used, including a random factor that captured extra-Poisson variability between counts. Particulate matter was associated with the monthly number of inhalation/nebulization procedures, but the inclusion of covariates (temperature, precipitation, and season of the year) suggests a possible confounding effect. Although other studies have linked particulate matter to an increasing number of visits due to respiratory morbidity, the results of this study suggest that such associations should be interpreted with caution.

O objetivo foi investigar os possíveis efeitos da poluição atmosférica nas contagens mensais de procedimentos de inalação/nebulização no Município de Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, no período de 2004 a 2010. Para verificar a relação existente entre os procedimentos e o material particulado (MP10) foi assumido um modelo bayesiano de regressão de Poisson, na presença de um fator aleatório que captura a variabilidade extra Poisson entre as contagens. O material particulado mostrou-se associado ao número de inalações/nebulizações, mas a inserção de covariáveis (temperatura, precipitação e estação) sugere um possível efeito de confundimento. Embora outros estudos relacionem o material particulado com o aumento do número de atendimentos em decorrência de morbidades, os resultados do presente trabalho sugerem que estas associações devem ser interpretadas com cautela.

Use of Poisson spatiotemporal regression models for the Brazilian Amazon Forest: malaria count data / Uso de modelos Poisson espaço-temporal de regressão para a Floresta Amazônica Brasileira: contagem de dados de malária

INTRODUCTION: Malaria is a serious problem in the Brazilian Amazon region, and the detection of possible risk factors could be of great interest for public health authorities. The objective of this article was to investigate the association between environmental variables and the yearly registers of malaria in the Amazon region using Bayesian spatiotemporal methods. METHODS: We used Poisson spatiotemporal regression models to analyze the Brazilian Amazon forest malaria count for the period from 1999 to 2008. In this study, we included some covariates that could be important in the yearly prediction of malaria, such as deforestation rate. We obtained the inferences using a Bayesian approach and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods to simulate samples for the joint posterior distribution of interest. The discrimination of different models was also discussed. RESULTS: The model proposed here suggests that deforestation rate, the number of inhabitants per km², and the human development index (HDI) are important in the prediction of malaria cases. CONCLUSIONS: It is possible to conclude that human development, population growth, deforestation, and their associated ecological alterations are conducive to increasing malaria risk. We conclude that the use of Poisson regression models that capture the spatial and temporal effects under the Bayesian paradigm is a good strategy for modeling malaria counts.

INTRODUÇÃO: A malaria é uma doença endêmica na região da Amazônia Brasileira, e a detecção de possíveis fatores de risco pode ser de grande interesse às autoridades em saúde pública. O objetivo deste artigo é investigar a associação entre variáveis ambientais e os registros anuais de malária na região amazônica usando métodos bayesianos espaço-temporais. MÉTODOS: Utilizaram-se modelos de regressão espaço-temporais de Poisson para analisar os dados anuais de contagem de casos de malária entre os anos de 1999 a 2008, considerando a presença de alguns fatores como a taxa de desflorestamento. Em uma abordagem bayesiana, as inferências foram obtidas por métodos Monte Carlo em cadeias de Markov (MCMC) que simularam amostras para a distribuição conjunta a posteriori de interesse. A discriminação de diferentes modelos também foi discutida. RESULTADOS: O modelo aqui proposto sugeriu que a taxa de desflorestamento, o número de habitants por km² e o índice de desenvolvimento humano (IDH) são importantes para a predição de casos de malária. CONCLUSÕES: É possível concluir que o desenvolvimento humano, o crescimento populacional, o desflorestamento e as alterações ecológicas associadas a estes fatores estão associados ao aumento do risco de malária. Pode-se ainda concluir que o uso de modelos de regressão de Poisson que capturam o efeito temporal e espacial em um enfoque bayesiano é uma boa estratégia para modelar dados de contagem de malária.

Gravidez na adolescência e características socioeconômicas dos municípios do Estado de São Paulo, Brasil: análise espacial / Teenage pregnancy rates and socioeconomic characteristics of municipalities in São Paulo State, Southeast Brazil: a spatial analysis

A gravidez na adolescência é um problema de saúde pública comum em todo o mundo. O objetivo deste estudo ecológico é estudar o padrão espacial da associação entre os percentuais de gravidez na adolescência e características socioeconômicas dos municípios do Estado de São Paulo, Brasil. Para isso, foi utilizado um modelo bayesiano com uma distribuição espacial que segue uma estrutura condicional autorregressiva (CAR), baseado em algoritmos Monte Carlo em cadeias de Markov (MCMC). Foram usados dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Verificou-se que a ocorrência de gravidezes precoces apresentou-se maior nos municípios de menor produto interno bruto (PIB) per capita, com maior incidência de pobreza, de menor tamanho populacional, menor índice de desenvolvimento humano (IDH) e maior percentual de indivíduos com índice paulista de vulnerabilidade social (IPVS) igual a 5 ou 6, ou seja, mais vulneráveis. O estudo demonstra uma estreita associação entre gravidez na adolescência e indicadores econômicos e sociais.

Teenage pregnancy is a common public health problem worldwide. The objective of this ecological study was to investigate the spatial association between teenage pregnancy rates and socioeconomic characteristics of municipalities in São Paulo State, Southeast Brazil. We used a Bayesian model with a spatial distribution following a conditional autoregressive (CAR) form based on Markov Chain Monte Carlo algorithm. We used data from the Live Birth Information System (SINASC) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Early pregnancy was more frequent in municipalities with lower per capital gross domestic product (GDP), higher poverty rate, smaller population, lower human development index (HDI), and a higher percentage of individuals with State social vulnerability index of 5 or 6 (more vulnerable). The study demonstrates a significant association between teenage pregnancy and socioeconomic indicators.

Uso de modelos bayesianos de volatilidade estocástica no estudo temporal dos registros de doações de sangue. / Using Bayesian stochastic volatility models in a temporal study of the records of blood donors.

Na área das finanças, modelos como o ARCH (autoregressive conditional heteroscedaticity), GARCH (general autoregressive conditional heteroscedasticity) e o modelo de volatilidade estocástica (MVE) são amplamente utilizados na análise de séries de tempo. Por outro lado, essas ferramentas são pouco difundidas na área da saúde. No presente estudo, buscamos transportar os conceitos do MVE para a análise dos registros de doações de sangue do Hemocentro de Ribeirão Preto, São Paulo, realizadas no período de julho de 1996 a junho de 2005. Para isso, utilizamos uma modelagem bayesiana baseada em métodos Monte Carlo em cadeia de Markov. Esse modelo é capaz de apontar os períodos de maior alteração do fluxo de doadores de sangue captados na rotina mensal do Hemocentro ao longo dos anos, e os seus resultados são de grande utilidade para o planejamento de campanhas de doação e captação de doadores, quando identificados os períodos mais críticos para os estoques de bolsas de sangue. O MVE evidencia que, nos anos que compõem o período estudado, o número de doações é caracterizado por uma grande diminuição no número de doações em dezembro, um aumento posterior no mês de janeiro e novamente uma queda em fevereiro.

In studies from the financial literature, models as ARCH (autoregressive conditional heteroscedaticity), GARCH (general autoregressive conditional heteroscedasticity) and the volatility stochastic model are extensively used in the analysis of time series. However, the application of these tools in the health is inexpressive. In the present study, we aimed to adapt the concepts from the volatility stochastic model to the analysis of the records of blood donors who attend Ribeirão Preto Blood Center, São Paulo, Brazil, between July 1996 and June 2005. For this purpose, we used a Bayesian approach based in Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. This model can identify the periods of time when the flux of blood donations collected in the mensal routine of the Blood Center is subject to the largest variation over the years, and its results are very useful for the planning of donation campaigns and search for blood donors, when the most critical periods of blood supply are identified. The volatility stochastic model shows that in the studied period, there is a large decrease in the number of blood donations in December, a subsequent increase in January, and a new decrease in February.

Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento / Modelaje Bayesiano del riesgo de infección tuberculosa para estudios con pérdidas de seguimiento / Bayesian model for the risk of tuberculosis infection for studies with individuals lost to follow-up

OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao final de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao final do estudo e perdas de seguimento, mas não reatores no tempo inicial, uma variável latente foi introduzida no novo modelo. Apresenta-se um exercício de aplicação de ambos os modelos para comparação das estimativas geradas. RESULTADOS: As estimativas pontuais fornecidas por ambos os modelos são próximas, mas o modelo Bayesiano apresentou a vantagem de trazer os intervalos de credibilidade como medidas da variabilidade amostral dos parâmetros estimados. CONCLUSÕES: O modelo Bayesiano pode ser útil em estudos longitudinais com baixa adesão ao seguimento.

OBJECTIVE: To develop a statistical model based on Bayesian methods to estimate the risk of tuberculosis infection in studies including individuals lost to follow-up, and to compare it with a classic deterministic model. METHODS: The proposed stochastic model is based on a Gibbs sampling algorithm that uses information of lost to follow-up at the end of a longitudinal study. For simulating the unknown number of reactors at the end of the study and lost to follow-up, but not reactors at time 0, a latent variable was introduced in the new model. An exercise of application of both models in the comparison of the estimates of interest was presented. RESULTS: The point estimates obtained from both models are near identical; however, the Bayesian model allowed the estimation of credible intervals as measures of precision of the estimated parameters. CONCLUSIONS: The Bayesian model can be valuable in longitudinal studies with low adherence to follow-up.

OBJETIVO: Desarrollar un modelo estadístico en basado en métodos Bayesianos para estimar el riesgo de infección tuberculosa en estudios con pérdidas de seguimiento, comparándolo con un modelo clásico deterministico. MÉTODOS: El modelo estocástico propuesto se basa en un algoritmo de muestreadotes de Gibbs, utilizando las informaciones de pérdidas de seguimiento al final de un estudio longitudinal. Para simular el número desconocido de individuos reactores al final del estudio y pérdidas de seguimiento, pero no reactores en el tiempo inicial, una variable latente fue introducida en el nuevo modelo. Se presenta un ejercicio de aplicación de ambos modelos para comparación de las estimaciones generadas. RESULTADOS: Las estimaciones puntuales suministradas por ambos modelos son próximas, pero el modelo Bayesiano presentó la ventaja de traer los intervalos de credibilidad como medidas de variabilidad muestral de los parámetros estimados. CONCLUSIONES: El modelo Bayesiano puede ser útil en estudios longitudinales con baja adhesión al seguimiento.

Clinical outcome and risk factors related to extended-spectrum beta-lactamase-producing Klebsiella spp. infection among hospitalized patients

Over the past two decades, nosocomial infections caused by extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing Klebsiella spp. have become a major problem all around the world. This situation is of concern because there are limited antimicrobial options to treat patients infected with these pathogens, and also because this kind of resistance can spread to a wide variety of Gram-negative bacilli. Our objectives wereto evaluate among in-patients at a publicuniversity tertiary-care hospital with documented infection due to Klebsiella spp., which were the risk factors (cross-sectional analysis) and the clinical impact (prospective cohort) associated with an ESBL-producing strain. Study subjects were all patients admitted at the study hospital between April 2002 and October 2003, with a clinically and microbiologically confirmed infection caused by Klebsiella spp. at any body site, except infections restricted to the urinary tract. Of the 104 patients studied, 47 were infected with an ESBL-producing strain and 57 with a non-ESBL-producing strain. Independent risk factors associated with infection with an ESBL-producing strain were young age, exposure to mechanical ventilation, central venous catheter, use of any antimicrobial agent, and particularly use of a 4th generation cephalosporin or a quinolone. Length of stay was significant longer for patients infected with ESBL-producing strains than for those infected with non-ESBL-producing strains, although fatality rate was not significantly affected by ESBL-production in this cohort. In fact, mechanical ventilation and bacteremia were the only variables withindependent association withdeath detected in this investigation.

Estudo da prevalência da tuberculose: uso de métodos bayesianos / Study of the prevalence of tuberculosis using Bayesian methods

Neste artigo, apresentamos estimadores bayesianos para a prevalência de tuberculose usando métodos computacionais de simulação de amostras da distribuição a posteriori de interesse. Em especial, consideramos o uso do amostrador de Gibbs para simular amostras da distribuição a posteriori, e daí encontramos, em uma forma simples, inferências precisas para a prevalência de tuberculose. Em uma aplicação, analisamos os resultados do exame de Rx do tórax no diagnóstico da tuberculose. Com essa aplicação, verificamos que os estimadores bayesianos são simples de se obter e apresentam grande precisão. O uso de métodos computacionais para simulação de amostras como o caso do amostrador de Gibbs tem sido recentemente muito utilizado para análise bayesiana de modelos em bioestatística. Essas técnicas de simulação usando o amostrador de Gibbs são facilmente implementadas e não exigem muito conhecimento computacional, podendo ser programadas em qualquer software disponível. Além disso, essas técnicas podem ser consideradas para o estudo da prevalência de outras doenças.